一、个人基本情况
性别：女
出生年月：1991年11月
职称：副教授
学历：博士研究生
籍贯：福建莆田
Email:fjlililin@126.com
福建省高层次人才（C类）
学习经历
2011年9月-2015年6月，福建农林大学，园林专业，本科/农学学士
2015年9月-2021年8月，福建农林大学，风景园林学专业，研究生/工学博士（硕博连读）
2019年10月-2021年3月，美国克莱姆森大学（Clemson University），城市及自然资源监测，博士联合培养
工作经历
2021年12月-2023年4月，闽南师范大学生物科学与技术学院 讲师
2023年5月-至今，南师范大学生物科学与技术学院 副教授
二、主讲课程
《风景园林设计1》、《风景园林设计2》、《钢笔风景画》、《风景园林专业英语》
三、主要研究方向
包括城市景观规划及自然资源监测的相关研究，主要以遥感等创新技术探究城市发展变化与人类健康发展的关系。
四、主持或参加的主要科研项目
（一）主持项目
1、福建省自然科学基金项目：闽南地区城市高温热浪的空间分异及规划响应 （2023J05183）
2、福建省教育厅项目：沿海防护林遥感智能监测技术研究（JAT220206）
3、校长基金：基于遥感影像数据和深度学习的沿海防护林林木信息提取研究（KJ2022001）
（二）参与项目
1、福建省自然科学基金项目：基于视听感知的城市开敞空间景观偏好研究及其应用（2023J01918）
2、漳州市社科基金项目：闽南传统村落的空间分异与文化特征识别研究——以漳州市埭美古村为例（LX22303001）
五、主要代表性论文
1、Hao, Z.;Lin, L.*; Post C J.; Mikhailova, E.A. Monitoring the spatial–temporal distribution of invasive plant in urban water using deep learning and remote sensing technology. Ecological Indicators. 2024, 162: 112061.(IF2023=6.9,中科院二区)(通讯)
2、Hao, Z.;Lin, L.*;Post, C.J.; Mikhailova, E.A.; Yu, K.; Fang, H.; Liu, J. The co-effect of image resolution and crown size on deep learning for individual tree detection and delineation.International Journal of Digital Earth. 2023, 16(1): 3754-3772.(IF2022=5.1,中科院一区TOP)(通讯)
3、Lin, L.;Hao, Z.; Post, C.J.; Mikhailova, E.A. Protection of coastal shelter forests using uavs: individual tree and tree-height detection inCasuarina EquisetifoliaL. forests.Forests.2023, 14, 233.(IF2022=2.900,二区)
4、Lin, L.;Hao, Z.; Post, C.J.; Mikhailova, E.A. Monitoring ecological changes on a rapidly urbanizing island using a remote sensing-based ecological index produced time series.Remote Sens.-Basel. 2022, 14, 5773.(IF2022=5.000,二区)
5、Lin, L.;Hao, Z.; Post, C.J.; Mikhailova, E.A.; Yu, K.; Yang, L.; Liu, J. Monitoring land cover change on a rapidly urbanizing island using Google Earth Engine.Applied Sciences basel.2020, 10, 7336.(IF2019=2.474,三区)
6、Hao, Z.;Lin, L.;Post, C.J.; Mikhailova, E.A.; Li, M.; Chen, Y.; Yu, K.; Liu, J. Automated tree-crown and height detection in a young forest plantation using mask region-based convolutional neural network (Mask R-CNN).ISPRS J. Photogramm.2021, 178, 112-23.(IF2021=11.774,中科院一区TOP,ESI高被引论文)(共同一作)
7、Hao, Z.; Post, C.J.; Mikhailova, E.A.;Lin, L.;Liu, J.; Yu, K. How does sample labeling and distribution affect the accuracy and efficiency of a deep learning model for individual tree-crown detection and delineation.Remote Sens.-Basel.2022, 14, 1561.(IF2021=5.349,中科院二区TOP)(共同一作)
8、Hao, Z.;Lin, L.;Post, C.J.; Jiang, Y.; Li, M.; Wei, N.; Yu, K.; Liu, J. Assessing tree height and density of a young forest using a consumer unmanned aerial vehicle (UAV).New Forest.2021, 52(5): 843-862.(IF2019=2.24,二区) (共同一作)
9、Li, C.;Lin, L.;Hao, Z.; Post, C.J.; Chen, Z.; Liu, J.; Yu, K. Developing a USLE cover and management factor (C) for forested regions of southern China.Front. Earth Sci.-PRC.2020, 14, 660-72.(IF2019=1.62,三区) (共同一作)
